가장 적은 수의 실험으로 높은 예측 정확도를 제공하는 일반 목적 AI 스포츠 토토 사이트 개발 -재료 개발을위한 DX : NIMS 간의 수평 협력, Asahi Kasei, Mitsubishi Chemical, Mitsui Chemical 및 Sumitomo Chemicals - 간의 수평 협력을 통해 실현됩니다.

2021 년 10 월 25 일

국립 재료 및 재료 연구소 국립 연구 및 개발 회사
Asahi Kasei Co., Ltd.
Mitsubishi Chemicals Co., Ltd.
Mitsui Chemicals Co., Ltd.
Sumitomo Chemical Co., Ltd.

요약

일본, 국립 연구 개발 기관, Asahi Kasei Co., Mitsubishi Chemical Co., Mitsui Chemical Co., Ltd., Sumitomo Chemical Co., Ltd., Lorizontal을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 화학 재료 오픈 플랫폼 (화학 MOP)으로 구성된 협업, 기계 학습을 사용한 강도 및 브리티 니스를 예측할 때, 재료의 구조에서 얻은 정보는 효과적으로 활용 될 수 있으며, 예측 된 및 실제 값 사이의 오류가 될 수 있습니다. 우리는 소수의 실험 (높은 예측 정확도)으로 AI 스포츠 토토 사이트을 개발했습니다. 중합체 재료를 포함한 재료를 개발하기위한 강력한 도구가 될 것으로 예상됩니다.

이전 자료 정보학 연구는 재료 구성 및 처리 프로세스 (온도 및 압력 등)의 매개 변수를 기반으로 한 머신 러닝을 사용하여 재료 물리적 특성을 예측하여 재료 개발을 가속화했습니다. 한편, 처리 후 구조가 재료 특성에 크게 영향을받는 경우, 높은 예측 정확도를 달성하기 위해 X- 선 회절 (XRD) 및 구조적 정보를 제공하는 차등 스캐닝 열량 측정 (DSC)과 같은 측정 데이터는 효과적입니다. 사용합니다.

이 연구에서는 XRD 및 DSC와 같은 실제 측정을 통해서만 얻을 수있는 데이터를 사용하고 AI 스포츠 토토 사이트을 사용하여 가능한 한 적은 적은 적은 양으로 재료 특성을 정확하게 예측할 수 있도록 생산 할 재료를 올바르게 선택합니다. 가능한 한 가능한 시간. 생산되는 재료는 베이지안 최적화와 같은 방법을 사용하여 선택되고 측정 된 데이터가 추가되고, 재료 선택은 AI를 사용하여 반복됩니다.

우리 가이 스포츠 토토 사이트을 사용하여 고밀도 예측을 달성 할 수 있다면, 재료의 "구조"와 "물리적 특성"사이의 관계가 명확 해져 물리적 특성의 기원을 명확히하고 MASU를 결정할 수 있습니다 . 또한이 스포츠 토토 사이트은 폴리올레핀과 같은 중합체 물질뿐만 아니라 다양한 재료의 개발에도 적용될 수있는 일반적인 스포츠 토토 사이트입니다.

이 연구는 NIMS 최고 연구원 타 무라 리오 (Tamura Ryo), 그룹 리더 인 나키니 타카시 (Nakanishi Takashi), 데 무라 마사 키코 (Demura Masahiko), 데 무라 마사 키코 (Demura Masahiko), 테라히 유키 (Takei Yuki), 아사이 카세이 (Asahi Kasei Co.), Ltd. 수석 연구원 Imai Shinichiro, Mitsubishi Chemical Co., Ltd. 연구원 Nakahara Maki, Mitui Makahi Co., Ltd., Sumitomo 이것은 Chemical Co., Ltd.의 Shibata Satoshi 연구원에 의해 수행되었습니다.

이 연구 결과는 2021 년 9 월 28 일 (일본 시간)에 고급 자료의 과학 스포츠 토토 사이트 저널에 온라인으로 출판되었습니다.
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2021.1963641

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